高（gāo）精度數控車床 |數控車床|凱恩利機械 ：

機械、電子和信（xìn）息技術（shù）三位一體

　　DMG MORI與 Schaeffler Technologies的合作項目“機床4.0”選用DMC 80 FD duoBLOCK 銑/車複合加工中心為（wéi）樣機，在機床的關鍵部件處加裝了超過60多個傳感器。這些傳感器記錄（lù）加工期間的振動（dòng）、受（shòu）力及溫度數據並將這些（xiē）數據在（zài）一個特殊處理（lǐ）係統（tǒng）中采集、處理及保存。

　　用（yòng）戶雙倍收益。首先，借助CELOS 的“狀況分析（xī）器”直觀顯示加（jiā）工參數，因此能實時分析機床工作性能和狀（zhuàng）態。

　　其次，采集（jí）的數據送到多節點的雲（yún）端係統中並用特殊算法（fǎ）評估不同機床及不同工廠的數（shù）據。特別是，可以用“行為模式”經驗為基礎的狀態數據合理地預（yù）測潛在故（gù）障，例如主軸故障。

　　因此，所有這些功能特性構成一個智能預警（jǐng）係統，它（tā）能優化機床保養及（jí）維護間隔，避免機床意（yì）外停機及顯著提高（gāo）機（jī）床可用性。因而，機床4.0很好地說明了機械、電子及信息（xī）技術三位一體數據用法，為用（yòng）戶創造真正（zhèng）可見的附加值。

　　客戶方的數據完全不保留（liú）。在雲端隻采集與用（yòng）戶達成協議的個別部件（jiàn）的狀態信息。而這些（xiē）數據的處理，特別是網絡（luò）中通常（cháng）有不同公司，確保數據安全尤為關鍵。正是（shì）這個原因（yīn）使DMG MORI與用戶密切合作進一步（bù）開發機床4.0。

          作為多品種（zhǒng）小批量的（de）生產產品，機床自是（shì）與大批量生產（chǎn）銷售的家電沒有可比性，而由（yóu）於製造複（fù）雜的，對產品精度要求嚴格，其使用也不與一般的日常用品相提並論（lùn）。

　可是由於從2000年以後到2011年左右，近乎10年的高速蓬勃發展，加之政府提出要振興裝備製造業，讓更多的資金關注（zhù）到了機床業。一時間，資金大鱷大手筆介入（rù），小規模的工廠作坊更是數不勝數（shù），作為行業協會，中國機（jī）床工具工（gōng）業協會的人曾對記者表示，經常聽聞有新企業成立，數據每月都在變更。

　　市場的蓬勃發展，孕（yùn）育了眾多新（xīn）的生力軍。然而每（měi）次寒流（liú）的來襲，市場的階段性萎縮或低迷，不足以支撐日益擴大的產能，價格競爭就自然發生。

　　比如近的（de）從2011年下半年以來（lái）的市場，由於持續（xù）低迷，行業企業普（pǔ）遍產值下滑20%左右。

　　相關數據顯示，2012年（nián），伴（bàn）隨著機床產品市場需求的（de）明顯下降，重點（diǎn）企業的工業總（zǒng）產（chǎn）值同比下降15.6%。其（qí）中金切機床行業產值同比下降17.9%，實現利（lì）潤57.3億元，同比下降30.4%。數控係統和滾動部件兩個小行（háng）業下滑嚴重，分別（bié）下（xià）滑38.4%和34.2%，另外機床附件下滑也達到22.8%。

　　2013年，情況（kuàng）也沒有出現大的好轉，業界盼望的反彈並沒有企穩。在庫存積壓，市場（chǎng）沒有（yǒu）明朗的前（qián）提下（xià），價格（gé）無疑是有效的促銷手法。

　　據屠景先分析，2013年1~11月金切機床小行業在銷售收入下降7%的情況下（xià），利潤總額下降82.1%，銷（xiāo）售收入利潤率僅為0.65%，表明（míng）企業的經營狀況已（yǐ）經惡化，盈利水（shuǐ）平大（dà）幅（fú）降低，部（bù）分企業已處於虧損狀態。企業同質化（huà）現象十分嚴重，行業惡性競爭的苗（miáo）頭已經（jīng）顯現。

　　過剩的生（shēng）產能力是產生惡性競爭的土壤。機床工具（jù）行業企業數量快速膨（péng）脹，2011年金屬切削機床企業數量（liàng）為1070家（jiā），產（chǎn）量為403935台，但到2013年已達到（dào）1264家，增長18.1%，預計全年產量可（kě）達858100台，較（jiào）2011年（nián）增長112.4%。

          2014年-2015年（nián），精旺數控等企業倒閉！，很（hěn）多工廠不是倒閉就是轉讓........

             2016年，開年不久（jiǔ），情況怎樣，現在還不明朗！！

                                                                                                              （全（quán）文完）